2025 年 12 月 19 日

第四屆世界internet年夜集聚焦前沿技巧範疇 _ 中國成長門戶網-國度成長門OSDER奧斯德德系車戶

廖方宇:

尊重的懷書記、毛主任、楊主任以及列位院士、專家、媒體伴侶們、密斯們、師長教師們,大師下戰書好!很榮幸明天我們能夠在烏鎮千年古鎮啟動中國科技云示范工程,盼望通過整合優質資源慢慢構成科技創新匯集全球科技資源的才能,上面進進“中國科技云”的啟動環節。有請列位領導分別用左手或是右手觸動屏幕,配合啟動“中國科技云”工程。

(“中國科技云”啟動儀式)

2017-12-04 14:59:52

廖方宇:

請列位領導就坐,上面我們一路欣賞Benz零件一下中國科技云的宣傳片。

(視頻播放)

感謝列位伴侶的觀看,信任在國家科技創新的戰略安排下,在各級部門的支撐下,通過中國科學院“率先行動”計劃引領示范,中國終將建成一流的中國科技云,構成可托可控、開放融會、智能調度的中國科技云服務體系,為國家科技創新供給友愛、高效、聰明的信息化環境。

2017-12-04 15:00:17

廖方宇:

上面我很高興把話筒交給下一個環節的掌管人,有請綠色計算產業聯盟秘書長劉志宏密斯下臺!

2017-12-04 15:00:28

劉志宏:

謝謝廖主任,尊重的列位領導,列位專家,媒體伴侶台北汽車材料,密斯們,師長教師們,下戰書好,起首很是榮幸代表綠色計算產業聯盟的全體成員單位感謝國家互聯網信息辦公室,感謝本次論壇的主辦單位協辦單位各方給予的支撐,感謝給我們很是主要的國際化的平臺發布我們的結果,并與我們配合分送朋友我們獲得的成績,上面的發布環節有請工業和信息化部電子信息司巡視員胡燕密斯致辭!有請!

2017-12-04 15:00:37

胡燕:

尊重的懷進鵬書記,列位嘉賓,列位領導,密斯們,師長教師們,大師下戰書好!

隨著年夜數據、云計算、物聯網、人工智能技術和應用的疾速發展,婿家也窮得不行,萬一他能做到呢?不開鍋?他們藍家絕對不會讓自己的女兒和女婿過著挨餓的生活而置之福斯零件不理的吧?若何高效節能計算,傳輸和存儲海量數據成為了全世界和全社會配合關注的課題,綠色計算聯盟GCC明天在這里發布我們一年以來的任務和成績,應該說,綠色計算聯盟應對了社會和產業的需求的年夜佈景下成立的,該聯盟在2016年4月份成立。

2017-12-04 15:00:52

胡燕:

產業界、企業界的支撐和需求成立了GCC,很是高興經過一年的盡力在Arm公司、聯想、華為等聯盟成員的配合盡力下獲得了可喜的成績,他們會立刻發布一年來的成績,在這里我特別代表工業和信息化部一年以來對聯盟獲得的成績表現衷心的祝賀賓利零件,同時盼望在全球科技和產業疾速發展,在我們的數據需求不斷地茂盛,我們的計算對我們提出良多新的時代需求的時候,綠盟可以以加倍開放,加倍團結加倍務實的精力繼續地在綠色計算產業生態建設上加倍辛苦地耕作,讓我們看到加倍有成效的產品和應用。我信任在未來一年中,綠盟會帶給我們更多的成績,最后預祝本次會議獲得勝利,再次感謝列位嘉賓對GCC任務的支撐以及對信息產業的支撐,謝謝大師!

2017-12-04 15:01:08

劉志宏:

謝謝,上面我們有請裴奕點了點頭,然後驚訝的說出了自己的打算,道:“寶寶打算過幾天就走,再過幾天走,應該能在過年之前回來。”GCC的白金會員單位中國電子信息產業集團產業公司黨組書記芮曉武書記致辭,掌聲有請!

2017-12-04 15:01:16

芮曉武:

尊重的懷書記,尊重的毛主任,尊重的吳院士以及胡局,尊重的列位專家,列位來賓,大師下戰書好!

很是榮幸受GCC的委托能夠來發布GCC全體成員過往大要兩年到三年的時間配合盡力和實踐的三項結果。

2017-12-04 15:01:26

芮曉武:

第一項結果,中國首個Arm服務標準產業聯名報告,這個報告堅持應BMW零件用為導向,加強商業場景的應用,給客戶供給標準化的解決計劃。

第二項結果是Arm服務器基礎系統架構規范和Arm架構平臺系統軟件服務器基礎啟動需求規范。兩項技術標準,Audi零件這兩項標準有用統一了Arm服務器底層的平臺,晉陞了底水箱水層架構的兼容性。

2017-12-04 15:01:41

芮曉武:

第三項結果是中國電子基于CPU汽車空氣芯和OS,焦點組合架構,兼容了Arm的標準,主導構建了一種全新的生態體系,我們稱之為PK體系,PK體系選擇綠色、節能高效的Arm架構路線,是基礎的、先進的、開放的體系,秉承開放的理念,樹立開放創新的產業生態環境,滿足云計算、物聯網、年夜數據等產業應用領域,努力于為全球一起配合伙伴供給多樣化的選擇,讓全球信息互聯加倍通暢,讓人類生涯加倍美妙。

最后感謝列席的嘉賓,與我們配合見證本次的發布會,謝謝大師!

2017-12-04 15:01:51

劉志宏:

謝謝芮董,感謝一切的聯盟成員單位為聯盟建設作出的貢獻,開放、共享、創新、協同是GCC始終倡導和堅持的,上面邀請GCC兩位很是帥氣的副理事長一路下臺致辭,有請Arm全球執行副總裁吳雄昂師長教師,台北汽車零件有請華為技術無限公司標準與產業部部長王學平易近部長,有請兩位。

2017-12-04 15:05:45

吳雄昂:

列位尊重的領導、專家、來賓,我們作為焦點成員很是高興GCC在這一年來獲得驕人的成績,就如懷書記所說,我們科技下一個步汽車機油芯驟融會開放創新是一個焦點汽車零件關鍵,怎么樣一路通過產業一起配合打造一個開放、綠色的聯盟斯柯達零件,這是我們發起和參加GCC的關鍵。那么,我們也很是盼望把我們在移動中和華為和其他國內產業獲得的開放創新的商業形式,把這個形式待到GCC特別焦點計算中。我很是感謝GCC各個領導都很是辛勞,謝謝!

2017-12-04 15:05:55

王學平易近:

大師下戰書好,比來我國引領產業的才能越來越強,好比5G,包含互聯網付出,GCC在這樣的狀態下也產生了這樣的後果,我們信任GCCBentley零件也可以引領這種產業的發展。把甲的公司戰略變成乙公司的戰略長短常難的事,可是GCC通過白金會員把這件事做到了,未來我們盼望GCC把中美歐拉通,別的做更多的應用、生態,并且可以做更多的芯片支撐這方面的任務,謝謝!

2017-12-04 15:06:11

劉志宏:

謝謝兩位副理事長,我們邀請大師一路觀看啟動的視頻!

2017-12-04 15:07:40

劉志宏:

謝謝列位領導、謝謝列位嘉賓,我們接下來有請下一德系車零件個環節的掌管人有請中國電子學會總部黨委書記張宏圖師長教師,謝謝大師。

2017-12-04 15:07:57

張宏圖:

尊重的列位領導、尊重的列位院士、列位專家,尊重的企業家伴侶們,媒體伴侶們,大師下戰書好!剛才我們聆聽了懷進鵬書記、楊小偉副主任的講話,一路見證了中國科技云啟動儀式,綠色計算產業聯盟結果發布儀式,接下來我們進進本次論壇的宗旨演講環節。

黨的十九年夜為我們描繪了宏偉的藍圖,十九年夜報告指出加速建設制造強國、加強發展先進制造業,推動互聯網、年夜數據、人工智能和實體經濟深度融會,并請求要瞄準世界科技前沿,強化基礎研討,引領性結果嚴重衝破,為貫徹落實十九年夜精力,促進學術交通,創新融會發展,我們明天非常榮幸邀請到了七位世界頂級科學家,他們汽車材料報價將從互聯網、年夜數據、深度學習、未來網絡、5G、智能機器人等多個領域為我們分送朋友世界前沿科學技術的發展態勢和發展戰略,瞻望前沿技術,對人類生涯和產業發展帶來的變革、創新的引領感化。

起首我們榮幸的邀請american計算機學會圖靈獎獲得者、康奈爾年夜學計算機科學系工程與應用數學IBM講席傳授約翰·霍普克羅夫特師長教師,這里我們還要特別祝賀約翰·霍普克羅夫特師長教師,祝賀他11月28日當選中國科學院外籍院士,讓我們把熱烈的掌聲獻給他。水箱精有請!

2017-1“好,我等會兒讓我媽來找你,我會放你自由的。”藍玉華堅定地點點頭。2-04 15:08:52

約翰·霍普克羅夫特:

大師好,有一些能夠會有一點專業,現在在2012年發生了一件工作,就是有一個Image的比賽,有120萬幅照片的分紅了幾千位,目標就是要寫一個法式來分類對120萬張照片。有什么意義呢?2012年錯誤率從25%降到了15%,而這個很是的主要,良多的公司已經開始把這項科技運用到像金融、醫療等等行業,以及路況很是勝利的一項科技,可是大師也要留意到一點,我們奧迪零件沒有興趣識到為什么他會獲得這樣的勝利?所以說現在有良多的研討,我就簡單來談一下。

深度學習的網絡我重要來談一下圖片識別,這個能夠跟語音識別不太一樣,我們講圖象識別。在這里放一張照片,里面有一些神經元,每一個都有權重,你會調整權重,最后可以把它進行分類。這個是有監督的學習,不過有人做了一些調整,也就是一個照片,最后的結果卻是分歧的,為什么這個很主要呢?這是因為在中間這些門越來越能夠更好的代表圖象,發現最后有一個門只要他對賓士零件于貓的圖象做出回應,這個時候我們了解可以做無監督的學習。

2017-12-04 15:10:08

約翰·霍普克羅夫特:

這個網絡就可以顯示出現在研討者地點做的工作,他們用的是卷曲層,這個也沒有很主要了,所以我就不說了。我想提一點,有一個叫做激活矢量,你先輸進一個圖象到這個門里,他獲得了什么?為什么他很主要呢?因為你可以這樣做,起首你放一張圖片,你獲得一個激活矢量,獲得激活汽車零件進口商矢量很不難,可是假如有了激活矢量有了以后,你問我是哪一張圖片帶來的?你可以隨便放一張圖片,再看一下激活矢量是什么?再做一個剖析,剖析隨機的圖象的象素,然后再反推歸去原來的那個矢量,這樣你可以通過隨機的圖象來獲得原來的那張圖像。

為什么他主要呢?假如我放一張圖片進往,我可以應用這些圖象內容和激活,右邊這塊可以應用他的矢量,一邊是內容,一邊是風格,我可以怎么做呢?我可以有一張原來布什總統的照片,好比說我選擇了圖象內容的激活矢量,我再找200張白叟的圖片,然后把白叟的風格矢量提掏出來,我就可以把這張照片變換一下,內容還是一樣的,可是風格有所變化,右邊你看這個布什總統好象他老了20歲了。

2017-12-04 15:11:24

約翰·霍普克羅夫特:

我想給大師看一下這個照片,我有三四十個中國學生每年炎天都會來康奈爾年夜學跟我學習,他們剛剛上完他們的學習,然后又開始做研討,他們之前沒有做油氣分離器改良版過深度學習,可是這張是康奈爾年夜學的照片,假如康奈爾年夜學在亞洲,亞洲的用水墨畫的風格加到康奈爾年夜學下面,堅持水墨畫的風格會怎么樣呢?這就是康奈爾年夜學的中國版本,我給大師看這三張照片是因為他已經代表我們長短常聰明的一些人才,假如能夠納進到教導體制當中必定會很是有效的。

這個是激活空間,他是高維的空間。好比說假如你把一切的貓的照片都放進來,你可以獲得一個低維的一個東西,你就可以改變他的分類了。我給大師看幾個實驗,這張照片是康奈爾年夜學,其他的是一些風格,他們從頭給康奈爾年夜學參加分歧的風格,訓練的網絡需求花幾周才幹培訓好,我們會問一個問題說什么是取決于網絡?而不是培訓的?什么是需求培訓的呢?我們重復這些,應用分歧的權重,可以看到這個照片的變化。就好象有分歧的風格,在分歧的網絡當中他們究竟有多有用呢汽車零件報價?假如你要培訓,每一個網絡要花兩個禮拜培藍玉華輕輕搖頭,道:“小子的野心,是四面八方的。”訓,你怎么了解有用呢?你可以用一個隨機的風格可以測試一下什么有用?

2017-12-04 15:11:33

約翰·霍普克羅夫特:

我在汽車零件貿易商這里問大師一些研討問題,每一個單獨的神經元究竟要學什么?有什么區別嗎?他學習說識別這個照片是以同樣保時捷零件的方法還是紛歧樣的方法呢?這個網絡當中兩個門是怎么學的?你可以來剖析一下他的相關的指數做一些計算,我們最后發現我們找了一個網絡當中的一些門和別的一個網絡的門,我們再看他的相關指數。

我們發現的確是,好比說第一個網絡當中7號門和第二個網絡3號門是分歧的,有一些類似的,還有一些其他的更復雜的東西。這幾頁就不講了,因為我了解時間未幾了,可是我給大師看一下,假如有兩個任務,是分開的學嗎?還是說一路來進行學習呢?這兩個任務有什么個性呢?假如你把這兩個網絡放到一路,你把這個門以及把這個流程都結合起來,他就可以學習兩個任務的個性,下面這個只學A任務,上面會學B任務,中間兩個都學。藍寶堅尼零件

2017-12-04 15:11:44

約翰·霍普克羅夫特:

我給大師看一下現在我們能夠做的一些什么?分解的照片的圖片,好比說我們要輸進一個狗,要讓這個照片給出狗的照片,現在不是很勝利,并不克不及給出良多好的照片,假如有這個代碼來區分分解照片和真實的照片怎么做呢?先把這個融會在一路,然后再往訓練這個判別器,汽車冷氣芯就可以區別畢竟是分解照片還是天然照片,然后再訓練判別器,最后可以讓他們來產生很好的照片,的確能夠用這個科技良多良多的應用。

人們想要壓縮這些網絡,因為在mobile_phone上也能夠用,現在這個下面有幾十億的門,太年夜了,不克不及用于mobile_phone上。有一個領域,左邊這張是貓,有一個人把大要改變了二三十個象素,忽然機器識別就是一個汽車了。這項技術蠻風趣的,因為他會以為他是一輛汽車,我們也想要解決這個問題。

網絡我們會用良多的照片,幾千張照片讓他學習,我女兒大要2歲,我給她這本書,我把書本打開,我會跟她說這些機器有一些什么東西。有一個我說這VW零件個是滅火器,有一天她看到了這個滅火器,她指著它說這是滅Porsche零件火器,看一張圖片就能看出來,告訴機器怎么看一張圖片就可以進行判別。

2017-12-04 15:11:52

約翰·霍普克羅夫特:

我簡單再說一下,總是有人問我說人工智能是真的嗎?謎底至多現在來說人工智能今朝的情況只是一個高德系車材料維空間當中對于圖象的識別,而現在我們只看一些空間當中的結構,我們并不克不及夠懂得物品和背后的重點。好比說你看自行車你看到自行車,不僅是自行車,我們可以從辦公室騎到地鐵站等等,可是人工智能的法式并不克不及做出這樣的判斷,最后我上面也寫了,我覺得還是要40年的計劃才幹夠實現。才幹讓他們說學會怎么判別一個圖象以及判別一個效能,為什么是40年呢?我大要回顧了一下人類的發展史,幾百年之前的,從農業反動、工業反動,每一次的改變能夠比上一次發生要快10倍,而信息反動大要是在工業反動之后400年,所以我覺得下一個反動將會是40年之后到來,假如你要往培訓一個網絡,讓他識別分歧的鐵路和火車,你給他看這王大點了點頭,立即轉身,朝著山上的靈佛寺跑去。個照片,他會說這個大要會是一個汽車或許是盒裝的車,可是人假如仔細看其實上面是有馬達的,這是一個發動機,而不是一個汽車,所以這就是兩者之間的差別,并不是一切的智能任務都需求人工智能,良多只需求計算才能獲得年夜規模的數據。

我很是感謝主辦方邀請我來到這里跟大師談人工智能,我了解這也長短常激動人心的汽車材料設法。我覺得對于那些學生或許是對于研討感興趣,他必定是一個很好的話題,假Skoda零件如有機會我們必定會繼續交通。

2017-12-04 15:12:02